배경#
저렴한 드론의 도입 이후 드론을 활용하는 사용자의 수가 증가했습니다. 주로 높은 기동성과 공중 작업 완료 지원 때문입니다. 이제 5G가 곧 다가오면서 연구자들은 공중 및 지상에 주둔하는 동안 드론의 배치를 최적화하는 새로운 방법에 집중하고 있습니다. 따라서 셀룰러 연결성을 개선하고 공중 사용자 장비와 지상 장비 간의 평균 대기 시간을 줄입니다.
무선 네트워크용 UAV 튜토리얼: 응용, 과제 및 미해결 문제#
소개#
UAV 유형#
논문 [1]에서 저자는 UAV의 하위 클래스로 분기하는 트리 그래프를 만들었습니다.
UAV 클래스 중에서 회전익 드론 사양을 보여주는 작은 표를 만들었습니다.
UAV로 5G를 넘어: 3D 무선 셀룰러 네트워크의 기초#
소개#
- 대규모 드론의 사용은 무선 네트워킹에 상당한 영향을 미칠 것입니다.
- 응용 프로그램에는 열 이미징, 패키지 배송, 공중 기지국이 포함됩니다.
- 이 논문에서 저자는 블림프와 같은 UAV로 구성된 고고도 플랫폼 액세스 포인트가 제공하는 3D 영역의 저고도 사용자 장비 장치를 고려합니다.
배경#
- 이전 연구는 비행하는 드론 사용자 장비(UE)의 존재를 무시합니다.
- 드론 네트워크의 사용자 연결에 대한 이전 연구는 공중 기지국을 고려하지 않습니다.
시스템 모델#
- 두 가지 유형의 드론, 저고도 사용자 장비 드론을 위한 액세스 포인트 역할을 하는 고고도 드론.
수송 이론#
 - 저자들은 고전적인 SINR 기반 연결을 사용하여 드론 UE의 대기 시간을 줄일 수 있음을 발견했기 때문에 최적 수송 이론을 적용했습니다.나의 기여#
분산 드론을 위한 시설 위치 문제 접근법#
위의 그림은 수요가 높은 지역에 드론 포트를 배치하는 제 아이디어를 보여줍니다. 더 큰 색상의 드론 포트는 선택된 최적의 드론 포트를 나타냅니다. 더 작은 회색 드론 포트는 잠재적 드론 포트 위치 세트의 비최적 드론 포트를 보여줍니다.
시설 위치 문제#
시설 위치 문제를 적용함으로써, 우리는 예산과 잠재적 드론 포트 위치 세트와 관련하여 드론 포트의 가장 최적의 배치를 찾기 위한 최적화 문제를 고안할 수 있습니다.