올해 읽은 SEO 가이드는 하나같이 비슷한 내용을 비슷한 순서로 다루고 있었습니다. 이걸 안심해도 된다는 신호로 볼지, 경고로 볼지는 관점에 따라 다르겠죠. 이 블로그 때문에도, 그리고 솔직히 검색 유입이 꽤 중요한 회사 일 때문에도 한동안 이 문제를 고민했습니다.
2026년 10월 업데이트: 이 글을 쓴 뒤로 검색하면 링크보다 AI가 쓴 답변이 먼저 나오는 일이 많아졌습니다. 구글의 AI 개요(AI Overviews)나 ChatGPT 검색 같은 것들이죠. 이런 답변은 참고한 페이지를 출처로 밝히고 링크를 거는데, 가장 인용하기 쉬운 페이지는 쓸모 있으면서 답을 분명하게 적어 둔 페이지입니다. 그러니 이 글 마지막에 적은 재미없는 규칙은 덜 중요해지기는커녕 더 중요해졌습니다. 그래서 이 블로그에서 바꾼 것들은 AI 어시스턴트가 인용하는 출처가 되도록 블로그 다듬기에 정리해 두었습니다.
남들 하는 대로 하면 대체로 통하는 이유#
모범 사례가 모범 사례라 불리는 데는 이유가 있습니다. 수천 개 사이트의 데이터에서 추려낸 것이라, SEO가 처음이라도 큰 사고 없이 상당한 수준까지 갈 수 있습니다. 다져진 길을 걸으면 불쾌한 서프라이즈도 적고요. 구글 공식 문서가 권장하는 대로 했다가 알고리즘 업데이트로 불이익을 받을 일은 거의 없습니다. 게다가 알고리즘은 계속 바뀌기 때문에, 최신 가이드를 따라가는 것만으로도 충분히 일이 됩니다.
문제는 모두가 같은 가이드를 읽고 있다는 점입니다. 한 분야의 사이트가 전부 같은 구조, 같은 키워드 범벅 제목, 같은 FAQ 블록을 달고 있으면 어느 것도 눈에 띄지 않죠. 게다가 항상 수동적인 입장이 됩니다. 다음 업데이트를 기다렸다가 허둥지둥 맞추는 일의 반복입니다.
내 방식대로 실험해 볼 가치#
실험은 내 사이트에만 맞는 전술을 찾는 거의 유일한 방법입니다. 화장품 커뮤니티에서 통하는 방식이 레시피 블로그에서도 통하리란 법은 없고, 범용 체크리스트는 그 차이를 알려주지 않습니다. 실험이 성공하면 한동안 그걸 하는 사람이 나 혼자인 시기가 생깁니다. 그게 알려지면 이번엔 남들이 따라 하는 쪽이 되는데, 이것도 나름대로 쌓이는 가치가 있죠.
솔직한 단점은, 실험 대부분이 조용히 실패한다는 겁니다. 몇 주를 쏟아붓고도 남는 게 없을 수 있습니다. 검색 유입이 매출을 떠받치고 있다면, 그 시간을 승인받기가 쉽지 않을 겁니다.
제 나름의 결론#
지루한 기본부터 제대로 합니다. 그다음 실험용으로 작게 시간을 떼어 두고, 감이 아니라 숫자로 판단합니다. 작은 사이트라면 정석에 크게 기대고 실험은 가장자리에서 조금만. 자원이 넉넉한 큰 조직이라면 제대로 베팅을 걸어볼 만합니다.
지금까지 모든 알고리즘 업데이트에서 살아남은 유일한 규칙은 가장 재미없는 규칙이기도 합니다. 검색하는 사람에게 진짜 쓸모 있는 걸 만들 것. 나머지는 전부 유행일 뿐입니다.