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Persona Global Marketplace Personal Biases

用户画像(Persona)是什么?为和你不一样的用户做设计(附示例)

用户画像(Persona)是什么,一个社区应用的用户画像示例,怎么从画像写出用户故事,以及当用户和我完全是两种人时,我靠什么来弥补自己直觉上的偏差。

用户画像(Persona)是什么?为和你不一样的用户做设计(附示例)

用户画像(Persona)是一份基于调研写成的简短档案,描述一类典型用户:他们是谁、在什么场景下用你的产品、想完成什么事、被什么困扰、平时怎么行动。团队写上几份,“用户”这个词就不再等于“刚好坐在会议室里的人”。不过,用户画像的好坏完全取决于背后的调研。在会议上拍脑袋编出来的画像,不过是你自己的假设配了一张图库照片;用户和你越不像,这个问题就越要命。

我是一个在首尔工作的新西兰开发者,做的产品是一个护肤和化妆品爱好者社区。我本人完全不是那种人——我的护肤流程,状态好的时候能涂个防晒。这就意味着,我对"用户想要什么"的直觉,错得足够频繁,频繁到我已经学会不去相信它。

如果你在为需求、背景、偏好都和自己不同的人做东西,你的直觉就是失准的。下面是我的应对办法。

调研赢过直觉
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直觉是照着错误的用户校准的,唯一的修正办法就是去接触真实的用户。问卷和访谈提供原材料——只要你问开放式的问题、然后闭嘴,人们会把自己的痛处讲得明明白白。去用户已经聚集的论坛和社区里潜水,成本更低,那里每天的抱怨和热情,比任何研讨会都更有信息量。已有的报告和研究用来兜底,主要用途是验证你发现的规律是真规律,还是只是嗓门最大的那三个人的意见。

用户画像示例
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像我上面说的这种社区应用,我会把调研结果浓缩成下面这个样子。敏智是为这篇文章编的虚构人物;真正的用户画像应该直接来自你的访谈和论坛观察。

用户画像示例敏智,29 岁
场景在首尔上班,敏感的混合性皮肤。通勤路上刷社区,大概一个月发一篇测评。
目标找到不会让皮肤过敏的产品;买新精华之前,先弄清楚它值不值这个价。
痛点读完才发现是广告的测评;肤质和自己完全不同的测评者;有用的回答只有一条、还埋在长帖深处。
对产品的需求能按肤质和皮肤问题筛选的测评,清楚标明的广告帖,以及能快速向肤质相近的人提问的方式。

用户画像要真正派上用场,得落到 backlog 里。每个目标、每个痛点,都可以写成熟悉的“作为……,我想要……,以便……”格式的用户故事。比如:“作为一个敏感肌用户,我想按肤质筛选测评,以便只看皮肤反应和我相近的人写的产品体验。”如果某个用户故事追溯不到任何一个画像,就值得问一句:它到底是为谁做的?

先进他们的脑子,再进他们的日常
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共情地图听起来像咨询公司的表演,但把一个用户画像在想什么、感受什么、说什么、做什么逐条写下来,会逼你发现自己一直在把个人偏好投射到用户身上。便利贴本身不重要,重要的是抓住那个"正在想当然"的自己。

更彻底的版本是沉浸:用他们用的产品,看他们看的内容,去他们去的地方。真正试过我们用户天天讨论的那些护肤流程之后,我对产品该讲清楚什么,比读任何需求文档都明白。

原型、测试、倾听,再来一遍
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再多的调研,也扛不住和原型的第一次见面。所以先做出最小的可测试版本,摆到真实目标用户面前,把他们的困惑当成数据,而不是"你用错了"。上线之后也要保持真正畅通的反馈渠道,因为理解不是一次性完成的事——受众在变,潮流在动,去年的洞察会悄悄过期。这个循环没有终点。没关系。

借几双校准更好的眼睛
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有些差距靠自己是补不上的。真正属于目标群体的同事,能看见你一辈子都看不见的东西,我平时就靠他们靠得很勤。如果你和用户之间的差距不是裂缝而是峡谷,那就用招人来解决——实在不行请顾问,更好的办法是招一个本人就是用户的队友。

这一切的底层只有一条纪律:记住目标是做出打动他们的东西,而不是取悦你自己的东西。到现在我还是会时不时发现自己在为自己做设计。调研、测试、借来的眼睛,说到底都只是提早抓住这种时刻的手段。坚持下去,你就能做出对真正在用它的人有用的产品——这本来就是全部的意义。