快的办法是预签名 URL。API 签出一个 URL，客户端把文件直接 PUT 进 bucket，字节完全不经过 API。它能成为标准答案是有道理的。可你一这么做，后端就被踢出了整个流程：它发出一个 URL，然后就什么都听不到了。文件到了吗？大小是预期的吗？它到底是不是 JPEG？总得有什么东西告诉后端，而常见的几个选项都有点让人叹气：相信客户端会回调一声"传好了"（客户端会撒谎、会崩溃、会断网），按计划轮询 bucket（又慢又浪费），或者等第一次读取时再懒处理（第一个看的人买单，而且你依然不知道文件什么时候才能放心引用）。这就是为什么直接上传到 S3 看起来比实际更难。上传本身很容易，缺的是信号。

对象通知就是这个信号。我在 Fly.io 上用的 S3 兼容存储 Tigris，每当 bucket 里有对象被创建或删除，都会向你的应用 POST 一小段 JSON。在 AWS 上对应的东西叫 S3 事件通知，但通常要先接上 Lambda、SQS 队列或者 EventBridge，事件才能到你的代码（SNS 倒是能直接向 HTTPS 端点 POST，可那样你得先确认订阅、再验证签名）。Tigris 把它压缩成一个发往你自己 URL 的 HTTP 请求，存储到后端的信号传递，大概没法比这更简单了。这个功能存在的意义，就是让 bucket 能直接跟你的后端说话，不用你在中间搭桥。

这篇文章讲完整个流程：怎么配置，接收事件的 Django 端点，服务端处理一步不少的预签名上传，以及几个坑（CORS、大小限制、过期、多文件）。最后再看同一个信号怎么干后台的活：日志文件一落进 bucket 就变成 Discord 告警，让我删掉了一个伺候了好几个月的 cron 任务。

简短的答案

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在 Tigris 控制台里打开 bucket，进 Settings，再进 Object notifications。填一个你应用上的 HTTPS URL，认证选 basic auth（一组用户名和密码，Tigris 会放在 Authorization 头里发过来；另一个选项是 bearer token）。再加一个过滤条件，只接收你关心的那些 key。过滤条件是一个类 SQL 的表达式，“只要这篇文章处理的那三个前缀"写出来是这样：

WHERE `key` REGEXP "^(uploads/raw|logs/api|media)/"

之后每有变化，Tigris 就会发来这样一批事件：

{
  "events": [
    {
      "eventName": "OBJECT_CREATED_PUT",
      "eventTime": "2026-11-07T09:12:44Z",
      "bucket": "example-bucket",
      "object": { "key": "uploads/raw/1f3c.jpg", "size": 48213, "eTag": "9b2c…" }
    }
  ]
}

你会遇到的事件名有 OBJECT_CREATED_PUT、OBJECT_CREATED_MULTIPART、OBJECT_CREATED_COPY 和 OBJECT_DELETED，另外还有重命名和存储层级变更。你的端点负责校验 auth，按 key 前缀把每个事件分发出去，然后在十秒内返回 2xx。有三件事最好一开始就考虑进去：投递是 at least once 的，所以你会收到重复；事件是成批发送的，所以一个请求里可能带着好几个；它们还可能乱序到达，所以别拿到达顺序去判断哪个是"最新”。

接收 bucket 事件的 Django webhook

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这个 view 是故意写得很无聊的。它校验 auth、解析请求体，然后把每个事件交给路由：

import base64, hmac, json, logging
from django.conf import settings
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.views.decorators.http import require_POST

from .bucket_events import handle, parse

logger = logging.getLogger(__name__)

def _authorised(request, secret) -> bool:
    header = request.headers.get("Authorization", "")
    if not header.startswith("Basic "):
        return False
    try:
        user, _, password = base64.b64decode(header[6:]).decode().partition(":")
    except (ValueError, UnicodeDecodeError):
        return False
    return hmac.compare_digest(user.encode(), b"tigris") and hmac.compare_digest(
        password.encode(), secret.encode()
    )

@csrf_exempt
@require_POST
def bucket_webhook(request):
    secret = settings.BUCKET_WEBHOOK_SECRET
    if not secret:
        return JsonResponse({"error": "not configured"}, status=503)
    if not _authorised(request, secret):
        return JsonResponse({"error": "unauthorised"}, status=401)
    try:
        body = json.loads(request.body or b"{}")
    except ValueError:
        return JsonResponse({"error": "invalid json"}, status=400)
    for event in parse(body):
        try:
            handle(event)
        except Exception:
            logger.exception("bucket event failed: %s", event.key)
    return JsonResponse({"ok": True})

compare_digest 的作用，是让校验不管收到什么都花同样的时间（要传 bytes，因为传字符串时它遇到非 ASCII 输入会直接抛异常，一个精心构造的头拿到的就是 500 而不是 401）。如果 secret 没有配置，比如在一台刚开出来的 staging 机器上，端点会拒绝所有请求，而不是放行所有请求。handler 抛了异常，会记一条日志，但照样回 200：Tigris 对一切非 2xx 的响应都会重试，重试撞上的还是同一个 bug，而且到那时事件已经被认领了（往下两节会讲），重试其实什么也干不了。真正让问题得到修复的，是那条日志。这里有个前提：失败得是确定性的。存储那边一次短暂的超时，会把这个事件永远消耗掉：照片无所谓，因为保存时可以自己处理；但日志文件的告警就丢了。如果你在意这一点，就在 except 里释放认领，然后回 500 让 Tigris 重试，并接受真正的 bug 会一直重试到修好为止。

按前缀路由

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bucket 里的东西本来就是按前缀组织的，所以按前缀路由最顺手。每种用途就是一个函数，加上表里的一行：

HANDLERS = [
    ("uploads/raw/",   on_raw_photo),
    ("logs/api/",      on_api_log_file),
    ("media/",         on_media_change),
]

def handle(event):
    for prefix, fn in HANDLERS:
        if event.key.startswith(prefix):
            if claim(event):  # 见下文
                fn(event)
            return

以后要加第四种用途，就是多一个函数、多一行。我比自己预想的还要喜欢这种写法。

At least once 的意思是"可能两次"

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端点响应慢或者返回错误时，Tigris 会重试，而且和大多数 webhook 发送方一样，它不保证每个事件你只会看到一次。所以在 handler 运行之前，先按 (key, eTag, eventName) 认领这个事件。eTag 很关键：文件被覆盖后就是一个新版本，eTag 也是新的，理应再处理一次；同一个版本的重复投递则不该再处理。

from django.core.cache import cache

def claim(event, ttl=7 * 24 * 3600) -> bool:
    k = f"bucket-event:{event.name}:{event.key}:{event.etag}"
    return cache.add(k, 1, ttl)  # 已经被别人认领就返回 False

cache.add 只在 key 不存在时才写入，这在 Redis 里是原子操作，所以两台机器收到同一次重试，不可能都抢到。实际项目里我用的是基于数据库的租约，因为我希望它在 Redis 被清空后还能留着，但思路完全一样。

图片直传 S3，处理流程一样不少

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前面那些管道活，值就值在这一部分。

以前，给一条帖子选照片时，应用会先把照片攥在手里，等你点了"发布"，再把它们全部以 base64 发给 API。API 接着缩放尺寸、生成缩略图、算出主色和 blurhash，全部做完才回复。十张照片再碰上慢网速，那个转圈就转得很久。而且一个带着十张 base64 照片的请求，对 API 服务器来说是一个又大又慢、还得整个攥在内存里的请求体，这也是我一直悄悄把照片压得很小的真正原因。

现在变成了四步，而且每一步后端都知道。

1. 客户端先缩图，再申请一个槽位

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应用仍然会在设备上缩图，缩到服务器保留的最长边（1080px），存成质量 0.7 的 JPEG。这一步缩放只是为了省用户的流量，没有别的目的。然后它向 API 申请一个上传槽位：

import uuid
from datetime import timedelta
import boto3
from django.utils import timezone

s3 = boto3.client("s3", endpoint_url="https://fly.storage.tigris.dev")
BUCKET = "example-bucket"

def create_upload_slot(user):
    public_id = uuid.uuid4()
    key = f"uploads/raw/{public_id}.jpg"
    upload = PhotoUpload.objects.create(
        user=user,
        public_id=public_id,
        raw_key=key,
        expires_at=timezone.now() + timedelta(days=2),
    )
    url = s3.generate_presigned_url(
        "put_object",
        Params={"Bucket": BUCKET, "Key": key, "ContentType": "image/jpeg"},
        ExpiresIn=15 * 60,
    )
    return {
        "upload_id": str(upload.public_id),
        "url": url,
        "method": "PUT",
        "headers": {"Content-Type": "image/jpeg"},
        "expires_in": 15 * 60,
    }

槽位先是数据库里的一行，然后才是一个文件。正因为这样，服务器才知道是谁申请的、什么时候过期，以及后来它到底有没有被用过。

2. 客户端直接 PUT 到 bucket

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const slot = await api.post("/photo-uploads/");
const res = await fetch(slot.url, {
  method: slot.method,
  headers: slot.headers,
  body: blob,
});
if (!res.ok) throw new Error("upload refused");
// 把 slot.upload_id 留着，保存时要用

API 从头到尾见不到这些字节。浏览器、React Native 或原生应用都是同一套做法；唯一的区别是浏览器需要在 bucket 上配一条 CORS 规则，这个放在下面的坑里讲。

3. Tigris 通知后端，处理流程跑起来

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几秒之内，Tigris 就会针对 uploads/raw/… 发来一个 OBJECT_CREATED_PUT，handler 跑的是 base64 路径一直在用的那套图片处理流程，而这时用户还在输入标题：

from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageOps
from django.core.files.base import ContentFile
from django.utils import timezone
import blurhash

MAX_BYTES = 15 * 1024 * 1024

def on_raw_photo(event):
    if not event.name.startswith("OBJECT_CREATED"):
        return
    if event.size > MAX_BYTES:
        s3.delete_object(Bucket=event.bucket, Key=event.key)
        return
    upload = PhotoUpload.objects.filter(raw_key=event.key, processed_at=None).first()
    if upload is None:
        return
    data = s3.get_object(Bucket=event.bucket, Key=event.key)["Body"].read()
    process(upload, data)

def to_webp(im, longest, quality):
    im = im.copy()
    im.thumbnail((longest, longest))
    buf = BytesIO()
    im.save(buf, "WEBP", quality=quality, icc_profile=im.info.get("icc_profile"))
    return ContentFile(buf.getvalue())

def process(upload, data):
    with Image.open(BytesIO(data)) as im:
        im = ImageOps.exif_transpose(im).convert("RGB")
        im.thumbnail((1080, 1080))
        upload.width, upload.height = im.size
        upload.dominant_color = "#%02x%02x%02x" % im.resize((1, 1)).getpixel((0, 0))
        upload.image.save(f"{upload.public_id}.webp", to_webp(im, 1080, 80), save=False)
        upload.thumbnail.save(f"{upload.public_id}_t.webp", to_webp(im, 320, 70), save=False)
        upload.blurhash = blurhash.encode(im.resize((32, 32)), 4, 3)
    upload.processed_at = timezone.now()
    upload.save()

on_raw_photo 的第一行比看上去重要。路由会把 uploads/raw/ 下的每一个事件都送到这里，包括孤儿清理和上面那个大小检查自己触发的删除，而对一个已经不在的 key 调 get_object，只会抛异常。

所以客户端那一步缩放，从头到尾只是为了传输。格式（WebP）、尺寸、缩略图、占位图，以及存下来的宽高，依然由服务器说了算。经 Pillow 重新编码还会顺手丢掉 EXIF 块，手机相机就是把 GPS 位置放在那里的，所以隐私清理是白送的。ICC 配置文件本来也会一起丢掉，那会让广色域的手机照片颜色稍微偏一点，所以 to_webp 把它原样带了过去。如果你更想保留像素级的原图，那就别在客户端缩；流程完全一样，只是 PUT 更大，而更大的 PUT 恰恰是这套设计让它变便宜的那件事。有一个坑：iPhone 的原图是 HEIC，Pillow 只有装了 pillow-heif 才打得开。

4. 保存时挂上照片，从不等 webhook

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用户点"发布"时，请求里带的是 upload_ids，而不是图片数据。服务器逐个查找，有三种结果：

def take(user, upload_ids):
    uploads = list(PhotoUpload.objects.filter(
        user=user, public_id__in=upload_ids, expires_at__gt=timezone.now()
    ))
    if len(uploads) != len(set(upload_ids)):     # 已过期，或不属于这个用户
        raise UploadNotReadyError(upload_ids)
    for upload in uploads:
        if upload.processed_at is None:          # webhook 还没到
            data = read_raw(upload)              # PUT 没落地就是 None
            if data is None:
                raise UploadNotReadyError(upload.public_id)
            process(upload, data)
    return uploads

如果通知已经跑过了，处理好的文件就原样挂上去。如果文件在 bucket 里，通知却还没到，保存就当场把它处理掉，所以发帖从来不用等 webhook。通知是抢跑，不是依赖。如果文件根本不在，或者某个 id 已经过期、属于别人，保存会返回一个校验错误，应用稍等一下再重试；应用在发送前会先等自己的 PUT 完成，所以实际上这种情况很少见。

让这套东西站得住的几个细节。槽位属于某个用户，所以服务器只接受同一个人创建的上传 id，不然任何看到 id 的人都能把你的照片挂到他自己的帖子上。处处都有退路：申请槽位失败、PUT 被拒，或者 API 是旧版本，应用就照老办法发 base64。只有当每张新照片都有槽位时它才走上传这条路，所以一条帖子的图片要么全是上传、要么全是 base64，顺序始终是同一份列表。孤儿会过期：有些人选了照片又放弃了，所以一直没被挂上的上传两天后过期，现有的孤立媒体清理任务会把它的文件清掉。

预签名 URL 上传的坑：CORS、大小限制、过期、多文件

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预签名上传出的问题，大多出在通知触发之前。下面这些，是我希望能在一页里看全的。

CORS，只有浏览器需要

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原生应用不在乎这个。浏览器在 PUT 之前会先向 bucket 发一个预检 OPTIONS，除非 bucket 的 CORS 规则允许来自你的源的 PUT 并带上 Content-Type 头，否则上传会以 CORS 错误告终。Tigris 用的是标准的 S3 CORS 配置，所以规则写法和 AWS 上一样。预签名 PUT 用 curl 能通、在页面上不行时，第一个要查的就是它。

Content-Type 是签名的一部分

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签名时带上 ContentType，意味着客户端必须原样发送这个头，否则 bucket 会回 403 SignatureDoesNotMatch。这就是槽位把 headers 和 URL 一起返回的原因。要有意识地签上它，但也要清楚它能换来什么：被强制的是头，不是内容，所以一个标着 image/jpeg 的 PDF 照样能进来。真正的检查在处理流程里；Pillow 拒绝打开不是图片的东西，那一行也就永远不会被标记为已处理。

大小限制

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预签名的 PUT URL 不带任何大小限制。如果你需要在字节落地之前就硬性拦住，用预签名 POST 配一个 content-length-range 策略条件可以做到。我没费这个劲，因为通知里带着对象的 size：handler 在读取之前先把超限的删掉，保存时那条路径最多只读上限加一个字节，够它判断就行。应用发的也就几百 KB；接近 15 MB 的东西，不会是我们的。

过期

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这里有两个时钟。预签名 URL 的有效期是十五分钟，做一次 PUT 绰绰有余，又短到泄露了也很快就没用。槽位那一行的有效期是两天，足够覆盖有人选好照片、把手机一放、第二天再把帖子写完的情况。客户端把挂了一天的待上传视为过期，直接重新申请一个，而不是抱着侥幸。

多个文件，以及更大的文件

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一个文件一个槽位。十张照片就是十个槽位、十个并行的 PUT，每一个都有自己的进度（XMLHttpRequest 有 upload.onprogress，fetch 没有），这是一个巨大的 base64 POST 给不了的。超过几 MB 就用分片上传（每个分片最小 5 MiB，所以它是给远大于这个数的文件准备的）：在服务器上创建 multipart upload，给每个 upload_part 预签名，分片都到齐后再完成它。上传完成时 Tigris 会发 OBJECT_CREATED_MULTIPART，同一个 handler 照样触发，其他什么都不用改。

乱序

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事件可能乱序到达，因为对象可能写入了不止一个区域。对上传来说无所谓：一个 key，一个事件。对会被覆盖的 key，相信 eTag 和对象的 Last-Modified，别相信 webhook 到你这里的先后顺序。

同一个信号用在日志上：Discord 告警

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bucket 一旦能跟后端说话，任何落进去的东西都能用同样的方式响应，我把它指向的第二样东西就是日志。

应用的日志以 gzip 压缩的小文件形式送进 bucket，每个应用大约五分钟一个。今年大部分时间里，一个按 15 分钟 cron 跑的 GitHub Actions workflow 用 DuckDB 读归档里最近 20 分钟的数据，找出慢请求的行，再往 Discord 发一份汇总。纸面上没毛病。实际上，平台一忙，GitHub 的定时 workflow 就不会准点跑，于是"每 15 分钟"更像是"每隔几个小时"，等它终于跑起来，要啃的时间窗口变大了，偶尔还会内存不足。我为了不让数据在两次运行之间漏掉而加的重叠窗口，又让同一个慢请求有时出现两次。就为了"请求慢了告诉我一声"，搭了这么一大套机器。

现在每个日志文件在落地时读一次，只读一次。它们 gzip 之后也就几 KB。handler 把慢请求的行挑出来，如果数量够多，或者有一个特别慢的，就通过 webhook 往一个 Discord 频道发一份汇总。一个文件里突然冒出一堆 5xx 也同样处理。从 Python 调 Discord webhook 就是一次请求：

import requests
from django.conf import settings

def discord_alert(text: str) -> None:
    requests.post(
        settings.DISCORD_WEBHOOK_URL,
        json={"content": text[:1900]},  # Discord 单条消息上限 2000 字符
        timeout=5,
    )

没有 cron，没有重叠窗口，没有重复告警，而且告警会在请求发生后几分钟内到达，不用再等 GitHub 什么时候想起来。那个 Action 已经删了。

反正文件已经打开了，我顺便把里面的内容（错误、警告、健康检查）按小时计数，写进一张统计表。每日汇总以前要扫一整天的归档，现在只读几百行，只有统计出现缺口时才回头去扫归档。

给删除加一道防线

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这个是计划外的，有了 OBJECT_DELETED 事件之后自然就冒出来了。媒体文件被删除时，handler 会检查还有没有数据行指向它。如果有，那就是某处有 bug（或者有人在 bucket 控制台里手滑了），于是它清掉那一列，让应用显示占位图而不是一张裂开的图片，再把这事报告出来。

它还会按小时统计删除数量。正常的清理一小时也就删几个。要是哪天一小时里删了两三百个，我希望在事情发生的当下就知道，而不是等用户开始反馈照片变成空白。

值得知道的几件事

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响应要快。Tigris 给每次投递十秒。读一个 5 KB 的日志文件、处理一张手机照片都来得及；可能更久的活就丢进队列，view 直接返回 200，否则 Tigris 会超时重试，你又得回头去重。

在 bucket 那一层过滤。我的日志传送程序每个应用每隔几分钟就写一个文件，永不停歇。如果你只关心某一个前缀，就写进通知的过滤条件里，别让其他事情也把你的应用叫醒。

用假的请求体测试。payload 小而稳定，所以测试里直接带上正确的 Authorization 头，往 view 上 POST 一段 JSON，再断言 handler 做了什么。完全不用碰真实的存储。

别第一天就让它承重。这里的每一种用途都有后备方案：保存可以自己处理照片，每日汇总仍然可以扫描归档，应用仍然可以发 base64。通知让它们每一个都更快、更省，但哪个 webhook 丢了，也没有谁会因此倒下。

这周最爽的一刻，是删掉那个 workflow 文件。四十行 YAML、一个 Python 脚本、两个仓库 secret，外加隔三差五的一句"告警怎么没响"，全都没了，取而代之的是一个 handler：文件到了，读一个小文件，完事。不过重点还是上传。照片以网络允许的最快速度传上去，服务器对每一张仍然握有最终决定权，而且没有人需要在 bucket 和后端之间搭一座桥，因为 bucket 现在会自己说发生了什么。